Mini-ats102.ru

ООО “Мультилайн”
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Финансы в Excel

Содержание
Описание примеров
Применение метода
Суммирование по одному ключевому полю
Суммирование по нескольким критериям
Поиск по одному критерию
Поиск по нескольким критериям
Выборка по одному критерию
Выборка вариантов
Заключение
Вложения:

nwdata_sums.xls[Обработка данных (формат 97-2003)]2725 kB
nwdata_sums.xlsx[Обработка данных (формат 2007)]732 kB

Одним из самых популярных методов использования электронных таблиц является обработка данных, полученных из учетных систем. Современные базы данных, используемые учетными системами в качестве хранилища информации, способны накапливать и обрабатывать в собственных структурах десятки, а иногда сотни тысяч информационных записей в день. Средства анализа в системах управления базами данных реализуются либо на программном уровне, либо через специальные интерфейсы и языки запросов. Электронные таблицы позволяют эффективно обработать данные без знания языков программирования и других технических средств.

Методы переноса данных в Excel могут быть различны:

  • Копирование-вставка результатов запросов
  • Использование стандартных процедур импорта (например, Microsoft Query) для формирования данных на рабочих листах
  • Использование программных средств для доступа к базам данных с последующим переносом информации в диапазоны ячеек
  • Непосредственный доступ к данным без копирования информации на рабочие листы
  • Подключение к OLAP-кубам

Данные, полученные из учетных систем, обычно характеризуются большим объемом – количество строк может составлять десятки тысяч, количество столбцов при этом часто невелико, так как языки запросов к базам данным сами имеют ограничение на одновременно выводимое количество полей.

Обработка этих данных в Excel может вестись различными методами. Выделим основные способы работы:

  1. Обработка данных стандартными средствами интерфейса Excel
  2. Анализ данных при помощи сводных таблиц и диаграмм
  3. Консолидация данных при помощи формул рабочего листа
  4. Выборка данных и заполнение шаблонов для получения отчета
  5. Программная обработка данных
Читайте так же:
Можно ли заработать на твиттере

Правильность выбора способа работы с данными зависит от конкретной задачи. У каждого метода есть свои преимущества и недостатки.

В данной статье будут рассмотрены способы консолидации и выборки данных при помощи стандартных формул Excel.

Пример использования функции ИНДЕКС

Предположим у нас есть таблица данных с продуктами:

Таблица данных

Например, мы хотим получить значение из таблицы на пересечении строки №2 и столбца №3 (критерий 1 в нашем примере).
В качестве массива выбираем диапазон ячеек A2:C5, задаем номер строки как ячейку F3 (строка №2) и номер столбца как ячейку F4 (столбец №3), в качестве результата получаем «Груши»:

Пример №1 использования функции ИНДЕКС

Пример №1 использования функции ИНДЕКС

Также представим, что наша таблица состоит из областей и мы хотим получить значение из таблицы на пересечении строки №2 и столбца №1 из определенной области (критерий 2 в нашем примере).
В качестве ссылки выбираем 2 диапазона ячеек A2:C3 и A4:C5, задаем номер строки как ячейку F10 (строка №2), номер столбца как ячейку F11 (столбец №1) и номер области как ячейку F12 (область №1, т.е. диапазон A2:C3),в качестве результата получаем «Яблоки»:

Через модуль openpyxl

Он определяется как пакет, который обычно рекомендуется, если вы хотите читать и записывать файлы .xlsx, xlsm, xltx и xltm. Вы можете проверить это, запустив type(wb).

Функция load_workbook() принимает аргумент и возвращает объект книги, представляющий файл. Убедитесь, что вы находитесь в том же каталоге, где находится ваша электронная таблица. В противном случае вы получите ошибку при импорте.

Вы можете легко использовать цикл for с помощью функции range(), которая поможет вам распечатать значения строк, которые имеют значения в столбце 2. Если эти конкретные ячейки пусты, вы получите None.

Читайте так же:
Меркурий россельхознадзор вход в личный кабинет цербер

Предположим, нам задан месяц, город и зависящая от них стоимость продукта. Необходимо найти соответствующее им значение в большом двухмерном массиве/матрице/таблице и вывести его в ячейку, формулой. По сути нам нужно вернуть значение на пересечении нужных строки и столбца таблицы. Поиск в двумерном массиве Excel готовыми функциями не сделаешь — СУММЕСЛИ или просто ВПР здесь уже не подходит. Я использую конструкцию из функций ВПР и ПОИСКПОЗ. Как ее правильно записать смотрим ниже.

Конструкция здесь довольно нетривиальная. Поэтому рекомендую ознакомиться с принципами работы функции ВПР и ПОИСКПОЗ перед прочтением статьи ниже, особенно если не встречались с такими функциями ранее.

Пример

Чтобы было было понятнее, начнем с примера.

Имеется таблица по городам и стоимость услуг, стоимости зависят от месяца.

Поиск по матрице

Необходимо найти стоимость для третьего месяца по городу Краснодару или найти Sij, если по умному. Как будем делать?

Поиск в двумерном массиве Excel. Как записать формулу

Как мы обсудили, готовой формулы в Excel нет. Поэтому создадим комбинацию двух формул. В любой ячейки запишем:

Где столбец G — искомый город (Краснодар), а столбец H — месяц (третий). При записи можно использовать и просто одну ячейку, например, G4 и H4

Поиск в двумерном массиве Excel

Как видите, формулу на рисунке (с использованием столбцов) можно продлить ниже в другие ячейки.

Описание конструкции формулы:

  1. Функция ВПР осуществляет поиск нужного нам значения (Города, синий столбец G) в большой таблице $B:$E (отмечена зеленым). Для этого нам необходимо указать в каком же именно столбце этой таблицы ВПРу искать город — втором, третьем или четвертом (C, D, E)
  2. Номер этого столбца найдем при помощи функции ПОИСКПОЗ, которая находит номер элемента в массиве. А точнее найдем номер значения фиолетового столбца H (месяца) в массиве $B$2:$E$2. Тем самым мы определили, что ВПР надо использовать третий столбец.
  3. Четвертый аргумент оставляем пустым (после последней «;»), т.к. по умолчанию можно оставить ЛОЖЬ или пусто. Подробнее здесь.

Обратите внимание! Нужно обязательно выполнить два условия, чтобы формула считалась правильно!

— Ширина массива $B$2:$E$2 в ПОИСКПОЗ и ширина таблицы $B:$E должны совпадать.

— Данные в массиве для ПОИСКПОЗ ($B$2:$E$2) должны быть отсортированы от большего к меньшему или от А до Я!

Пример использования Pandas read_excel()

Предположим, что у нас есть документ Excel, состоящий из двух листов: «Employees» и «Cars». Верхняя строка содержит заголовок таблицы.

Читайте так же:
Как восстановить систему mac os

Пример использования Pandas read_excel() - 2

Ниже приведен код, который считывает данные листа «Employees» и выводит их.

Первый параметр, который принимает функция read_excel ()— это имя файла Excel. Второй параметр (sheet_name) определяет лист для считывания данных.

При выводе содержимого объекта DataFrame мы получаем двухмерные таблицы, схожие по своей структуре со структурой документа Excel.

Для тех , кто не знает, IDE — это программа разработчиков, где собственно происходит создание кода на выбранном языке. В принципе , код возможно писать и в самом простейшем текстовом редакторе, однако это не очень удобно. IDEшки имеют ряд профессиональных преимуществ, которые делают их обязательными.

Специально для Python придумано множество таких программ. Так же есть множество программ для разных языков программирования, куда включен и наш. Возможно , у вас уже есть любимая IDE. Если не утруждать себя выбором, то можно остановиться на тех, которые уже есть внутри самой Anaconda. Это небезызвестный в узких кругах Jupyter Notebook или Spyder. И та , и та IDE спокойно поможет делать запись или выгрузку в Excel. Они обе обладают нужным набором инструментов для успешной и быстрой разработк и (подсвечива ние синтаксис а , работ а автозаполнени я и автозавершени я , удобные при осуществлении отладки кода и т.д.). Выбор за вами.

  • получать и сохранять данные из таблицы;
  • оформлять ячейки таблицы своими собственными стилями;
  • включать скрипты Питона прямо в файлах Эксель.

Делаем импорт Pandas и Xlwings

  1. Запускаем IDE, допустим , Spyder.
  2. Нужно очистить окно от кода, который прописан по умолчанию.
  3. Вставляем следующий код:

Import xlwings as xw

Import pandas as pd

print(xw.__version__)

print(pd.__version__)

Короткое объяснение тому , что мы сделали : д анными командами мы импортировали необходимые нам дополнения, а потом вывели их состояние в консоль Python. Мы сделали это, чтобы проверить корректность настройки и работы этих дополнений.

Читайте так же:
Как в ворде отменить нумерацию пунктов

Оформление отчета средствами PHP в Excel

Очень часто возникает необходимость выделить в отчете некоторые данные. Сделать выделение шрифта или применить рамку с заливкой фона для некоторых ячеек и т.д. Что позволяет сконцентрироваться на наиболее важной информации (правда может и наоборот отвлечь). Для этих целей в библиотеке PHPExcel есть целый набор стилей, которые можно применять к ячейкам в excel. Есть конечно в этой библиотеке небольшой “минус” – нельзя применить стиль к нескольким ячейкам одновременно, а только к каждой индивидуально. Но это не создает дискомфорта при разработке web-приложений.

Назначить стиль ячейке можно двумя способами:

  • Применить метод applyFromArray, класса PHPExcel_Style. В метод applyFromArray передается массив со следующими параметрами:
    • fill — массив с параметрами заливки;
    • font — массив с параметрами шрифта;
    • borders — массив с параметрами рамки;
    • alignment — массив с параметрами выравнивания;
    • numberformat — массив с параметрами формата представления данных ячейки;
    • protection — массив с параметрами защиты ячейки.

    Заливка

    Значением параметра fill является массив со следующими необязательными параметрами:

    голоса
    Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector