Mini-ats102.ru

ООО “Мультилайн”
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Топ-5 встроенных баз данных для приложений JavaScript

Топ-5 встроенных баз данных для приложений JavaScript

От автора: мы привыкли думать о базах данных как об огромных платформах хранения, куда мы можем загрузить все необходимые данные, а затем получить их с помощью некоторой формы языка запросов. Масштабирование этих баз данных, поддержание согласованности и отказоустойчивости информации само по себе является сложной задачей. Однако, что происходит, когда наши потребности в данных очень малы?.

Что происходит, когда RedShift, BigQuery и даже MySQL слишком велики для решения наших крошечных требований к данным? Что ж, как оказалось, для этого есть необходимые приложения. На самом деле существует множество вариантов, но здесь я собираюсь рассмотреть 5 лучших встроенных баз данных для ваших крошечных потребностей в данных.

Но что такое встроенная база данных?

Когда мы читаем слово «встроенный», 90% из нас приходят к выводу, что я говорю об IoT или мобильных устройствах. Но это не так.

Во всяком случае, не совсем так. Конечно, эти системы имеют очень ограниченные ресурсы, что затрудняет настройку и установку большинства традиционных систем баз данных.

Но есть и другие варианты использования небольших баз данных, а именно их встраивание как часть программного продукта. Например, представьте, что в вашей среде IDE выполняется поиск в большом репозитории кода. В IDE можно было бы встроить базу данных, которая позволила бы вам искать ключевые слова и получать быстрый справочник по соответствующим файлам. Или, может быть, при выполнении поиска в вашем любимом почтовом клиенте для настольных ПК он, скорее всего, также имеет встроенную базу данных. Все электронные письма хранятся и индексируются там, поэтому вы можете быстро и легко получить доступ к этой информации.

JavaScript. Быстрый старт

Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения

Еще одно большое преимущество встроенных баз данных, которое вы, возможно, уже заметили, заключается в том, что для взаимодействия с ними не требуются сетевые вызовы. Это огромный прирост производительности по сравнению со стандартными базами данных. По сути, при нормальной разработке вы хотели бы иметь свою базу данных на отдельном сервере (или кластере серверов), чтобы потребление ресурсов не влияло на остальные компоненты вашей архитектуры, для встроенных баз данных вы хотите, чтобы они были, по возможности, как можно ближе к коду клиента. Это уменьшает время ожидания между ними и позволяет избежать зависимости от канала связи (т. е. сети).

Теперь эта идея может принимать самые разные формы, от быстрой базы данных в памяти, использующей файл JSON в качестве основного хранилища, до высокоэффективной крошечной реляционной базы данных, к которой можно обращаться с помощью языка, подобного SQL. Давайте рассмотрим 5 альтернатив.

LowDB

Начнем с простого, LowDB — это крошечная база данных в памяти. Это базовое решение, но оно предоставляет очень простой вариант использования: необходимость хранить и получать доступ к JSON-подобным структурам (т. е. документам) из проектов на основе JavaScript.

Одним из основных преимуществ LowDB является то, что она предназначена для использования из JavaScript, что означает: ее можно использовать как для серверной части, так и для рабочей станции и кода браузера.
На стороне бэкенда вы можете использовать его с Node.js, для настольных компьютеров он может быть интегрирован в проект Electron и, наконец, его также можно запускать непосредственно в браузере через интегрированную среду выполнения JS.

API, предоставляемый этой базой данных, также довольно упрощен и минимален, он не предоставляет никаких встроенных функций поиска. Он ограничивается загрузкой данных файла JSON в переменную массива и позволяет вам (пользователю) найти то, что вы ищете, так, как вы считаете нужным. Например, взгляните на следующий код:

import < LowSync, JSONFileSync >from ‘lowdb’ const title = «This is a test» const adapter = new JSONFileSync(‘file.json’) const db = new LowSync(adapter) db.read() //Load the content of the file into memory db.data ||= < posts: [] >//default value db.data.posts.push(< title >) //add data into the «collection» db.write() //persist the data by saving it to the JSON file //any Find-like operation is left to the skill of the user let record = db.data.posts.find( p => p.title == «Hello world») if(!record) < console.log("No data found!") >else < console.log("== Record found = crayon-main" style="">

Читайте так же:
Играть в делать видео

Как видите, интересным здесь является не поведение по умолчанию, а тот факт, что я использую адаптер с именем JSONFileSync. Я мог бы так же легко использовать пользовательский адаптер, созданный мной, что является настоящей сильной стороной этой базы данных.

Он обладает высокой расширяемостью и совместим с TypeScript, который обеспечивает схематическое поведение, для хранилища данных (т. е. Вам не разрешается добавлять данные, которые не соответствуют заранее установленной схеме).

LevelDB

LevelDB — это база данных ключей и значений с открытым исходным кодом, созданная Google. Это должно быть сверхбыстрое, но очень ограниченное хранилище значений ключей, в котором данные хранятся, отсортированные по ключу «из коробки».

У нее всего три основных операции: Put, Get и Delete, ничего больше, если задуматься — подобно LowDB.
И, как и LowDB, у этой базы данных нет клиент-серверной оболочки, что означает, что нет возможности общаться с ней с помощью любого языка. Вам придется использовать библиотеки C / C ++, и если вы хотите получить поведение, подобное серверу, вам придется обернуть его самостоятельно.

Как и в большинстве случаев, которые мы рассмотрим здесь, функциональность очень проста, поскольку она охватывает очень простой, но необходимый вариант использования: хранение данных рядом с кодом и быстрый доступ к нему.

Архитектура хранилища базы данных основана на лог-структурированном дереве слияния (LSM), что означает, что она оптимизирована для больших операций последовательной записи вместо небольших случайных.

Одним из основных ограничений LevelDB является то, что она получает блокировку системного уровня на хранилище после открытия, что означает, что только один процесс может взаимодействовать с базой данных одновременно. Конечно, вы можете использовать несколько потоков для распараллеливания некоторых операций внутри этого процесса. Но это все.

Интересно, что эта база данных используется в качестве серверной БД для IndexedDB Chrome, и, по-видимому, версия Minecraft Bedrock использует ее для хранения некоторых фрагментов и сущностей (хотя, судя по всему, они используют слегка измененную версию реализации Google).

Raima Database Manager

Я уже упоминал об IoT, не так ли? Что ж, Raima — один из самых быстрых менеджеров баз данных, специально оптимизированный для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.

Что я имею в виду под средой с ограниченными ресурсами? Для работы Raima требуется всего 350 КБ ОЗУ. Вот что значит — минималистичное использование ресурсов.

JavaScript. Быстрый старт

Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения

Одной из основных характеристик этого решения, которого не было ни в одном из предыдущих, является то, что данное решение полностью поддерживает SQL. Оно предоставляет реляционную модель данных и позволяет выполнять запросы с использованием языка SQL.

Кроме того, в отличие от LevelDB, Raima позволяет осуществлять многопроцессорный доступ к базе данных через архитектуру клиент-сервер (т. е. она позволяет отойти от исходного кода немного дальше, чем другие). А если вы решите использовать встроенное приложение, близкое к исходному, вы также можете использовать многопоточность для поддержки одновременного доступа к нескольким базам данных.

Гибкость Raima позволяет перейти от традиционного клиент-серверного подхода к наиболее эффективному (и, конечно, ограниченному) варианту использования одной базы данных в памяти, потребляемой одним клиентом. Это подходящий вариант использования для встроенных баз данных.

Такая гибкость делает Raima очень универсальным решением. Конечно, каждый режим развертывания будет иметь свои преимущества и ограничения, но он также будет оптимизирован для конкретных случаев использования. Поэтому убедитесь, что вы выбрали подходящий для себя и максимально эффективно используете эту базу данных.

Apache Derby

Если вы ищете еще одну очень маленькую SQL-подобную базу данных, Apache Derby вполне может быть тем, что вы искали.

Derby полностью написан на JAVA, и утверждает, что занимает всего 3,5 Мбайт. Но, в конце концов, вы не можете запустить ее или использовать каким-либо образом, не установив JVM в хост-системе.

При этом, если ваш вариант использования допускает JVM, то замечательно, вы можете продолжать рассматривать Derby, в противном случае вы можете выбрать другие решения, такое как LevelDb или Raima.

Но, как я уже сказал, если вы уже работаете над проектом JAVA и вам необходимо интегрировать небольшую надежную базу данных на основе SQL, то Derby определенно является потенциальным кандидатом.

Она поставляется со встроенным драйвером JDBC, поэтому нет необходимости в дополнительных зависимостях. Она может работать как во встроенном режиме внутри вашего JAVA-приложения, так и как автономный сервер, позволяя нескольким приложениям взаимодействовать с ним одновременно (аналогично тому, как это делает Raima, но без множества вариантов).

Честно говоря, самым большим недостатком этого проекта является его документация. Это может быть стандарт для сообщества JAVA, но он неудобен для пользователя. Многие другие решения здесь обеспечивают более удобную работу с документацией, которая также помогает при принятии их продуктов.

solidDB

И последнее, но не менее важное: solidDB охватывает очень интересный случай, предоставляя реляционную базу данных в памяти, которая в то же время может поддерживать сохранение модели. Утверждая, что она может синхронизировать оба варианта хранения данных в режиме реального времени.

По сути, как и другие решения, перечисленные здесь, к solidDB можно получить доступ через ODBC или JDBC, что позволяет приложениям JAVA и C взаимодействовать с ним через SQL. Также, как и некоторые из перечисленных здесь решений, solidDB можно развернуть в нескольких режимах:

Высокодоступный режим. Предполагает наличие нескольких серверов с дублированными данными. Конечно, этот режим не очень подходит для рассматриваемых нами вариантов использования.

Доступ к общей памяти. Очень интересный режим, потому что solidDB не только хранит данные в памяти (как и другие уже перечисленные решения), но также позволяет нескольким приложениям получать доступ к памяти (следовательно, к разделяемой части памяти ). Конечно, прямой доступ к этой разделяемой памяти должен осуществляться приложениями в одном узле, однако он также обеспечивает доступ на основе JDBC/ODBC к одним и тем же данным с внешних узлов. Превращает общую память в базу данных в памяти, имеющую внешний доступ.

Многие известные компании, такие как Cisco, Alcatel, Nokia и Siemens, утверждают, что используют эту базу данных для своих критически важных операций из-за молниеносной скорости доступа к данным.

Учитывая все режимы развертывания, обширную документацию и список поддерживаемых клиентов, я могу сказать, что это одна из самых надежных, стабильных и быстрых встроенных баз данных в этом списке.

Встроенные базы данных предназначены для обработки очень специфического случая использования либо путем обеспечения быстрого и надежного хранения данных с минимальной задержкой, либо путем предоставления быстрого и безопасного доступа к данным. Перечисленные здесь решения достигают этих целей разными способами, и решение, какое из них вам подходит, зависит от вас и вашего конкретного контекста.

Вы пробовали какое-либо из этих решений в прошлом? Была ли у вас потребность во встроенной базе данных для одного из ваших проектов? На чем вы остановили свой выбор?

Автор: Fernando Doglio

Редакция: Команда webformyself.

JavaScript. Быстрый старт

Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения

Безопасность на основе рисков предлагает VulnDB для всестороннего анализа уязвимостей через постоянно обновляемый поток данных.

На основе самой обширной и полной базы данных об уязвимостях наша VulnDB позволяет организациям запрашивать самую последнюю информацию об уязвимостях безопасности программного обеспечения.

Предложение подписки на фид данных VulnDB предоставляет организациям своевременную, точную и полную информацию об уязвимостях.

  • Сторонние библиотеки – выявлено и отслежено более 2000 программных библиотек
  • RESTful API – Возможность простой интеграции данных с настраиваемым CSV-экспортом и использованием гибкого RESTful AP.
  • Оповещение по электронной почте – Возможность настроить оповещения по электронной почте для нескольких адресов электронной почты по поставщику, продукту, версии и критериям поиска
  • Исследовательская группа – Их команда проводит дальнейший углубленный анализ отдельных уязвимостей, чтобы предоставить клиентам наиболее подробную информацию о причине и воздействии.
  • CVE Mapping –

3 Физическое проектирование

ER-диаграмма отражает основные таблицы, связи и атрибуты, на ее основе можно построить модель БД. На ER-диаграммы нет стандарта, но есть ряд нотаций (Чена, IDEFIX, Мартина и т.п.) [2], но на модель предметной области не удалось найти ни стандарта, ни нотаций. Однако, в ходе построения такой диаграммы обязательно выделяются ключевые поля (внешние и внутренние), иногда — индексы и типы данных. Схема базы данных, приведенная на рисунке, выполнена с использованием открытого инструмента plantuml [3], при этом:

Бесплатные альтернативы Microsoft Access

MySQL

Это бесплатное приложение с базой данных с открытым исходным кодом, под лицензией GPL, что делает его отличной альтернативой Access. Он известен как своим высокая производительность масштабируемость и за то, что надежная защита данных , а также отличная сеть поддержки от своих пользователей. Он основан на модели клиента и сервера и обеспечивает совместимость с SQL. Имеет таблицу хранимых процедур и возможность автоматизации задач.

MySQL — это 100% бесплатный инструмент, который мы можем загрузить прямо с его веб-сайт Честного ЗНАКа .

NuBuilder Forte

Мы столкнулись с браузерным инструментом, созданным Software для разрабатывать веб-приложения для баз данных , используя для них базы данных MySQL или Maria DB. Приложение было разработано для всех типов пользователей. Он включает в себя видео и онлайн-документацию со всеми видами информации, чтобы иметь возможность использовать его эффективно. Это также позволяет нам сделать резервные копии все приложение в одном файле базы данных.

Если мы хотим начать использовать nuBuilder, его можно бесплатно загрузить и установить самостоятельно. веб-сайт Честного ЗНАКа без каких-либо затрат на его лицензию.

NuBuilder Forte

AxisBase

Это система баз данных, которую мы можем использовать для отслеживать любую информацию от нашей компании , Таким образом, мы можем отслеживать продажи, совершаемые веб-сайтом, выполнять заказы из нашего офиса, вести инвентаризацию или любую другую структурированную информацию. Мы можем получить листы, сгенерированные с отчетами , доступ из любого места, доступ только к своему официальному сайту.

Вы можете использовать Axibase для бесплатно, зайдя на свой сайт.

База (LibreOffice)

Это мощный менеджер баз данных рабочего стола, который можно найти в LibreOffice пакет, разработанный для удовлетворения потребностей широкого круга пользователей, что делает его одной из самых популярных альтернатив Access. Он предоставляет встроенные драйверы для некоторых из наиболее широко используемых механизмов многопользовательской базы данных: MySQL / MariaDB, Adabas D, MS Access и PostgreSQL , У него есть мастера, помогающие интеграции новых пользователей, что поможет нам создавать таблицы, запросы, формы и отчеты для лучшего мониторинга активов, клиентов, счетов и других потребностей нашей компании.

Как мы уже упоминали, База является частью LibreOffice suite, поэтому мы говорим о бесплатном приложении с открытым исходным кодом. Мы можем скачать его с сайт разработчика .

База LibreOffice

База (Apache OpenOffice)

Как и в LibreOffice, другие популярные пакеты с открытым исходным кодом, такие как Apache OpenOffice также имеет свой менеджер баз данных, называемый База , Он имеет всевозможные помощники, чтобы помочь новым пользователям в использовании приложения путем создания таблиц, форм, запросов и отчетов. Он также имеет предопределенный набор определений таблиц, с помощью которых можно управлять активами, заказами на продажу, клиентами, счетами и другими элементами нашей компании. Имеет мощный HSQL реляционная база данных двигатель, а также встроенная поддержка файлов dBase.

Как мы уже упоминали, Base является частью пакета OpenOffice, который мы можем бесплатно скачать с его веб-сайт Честного ЗНАКа .

База OpenOffice

тибрить

Это программное обеспечение с открытым исходным кодом является еще одной очевидной альтернативой, которую мы можем найти в качестве замены Microsoft Access. Оно использует PostgreSQL как база данных формат и предназначен для небольших проектов, таких как списки контактов или списки продуктов. Оно имеет понятный и простой в использовании пользовательский интерфейс это позволит нам очень быстро создавать и анализировать. Кроме того, это позволяет нам создавать отчеты, а также просматривать данные с помощью функции поиска и устанавливать связи между ними на основе определенных критериев.

Глом является бесплатный открытый исходный код инструмент, поэтому мы можем протестировать его без ограничений, чтобы увидеть, соответствует ли он тому, что мы ищем.

21) ЛУЧШИЙ Список Базы Данных

Ниже приведен отобранный список Top Free базы данных, с популярными функциями и ссылками для скачивания. Этот список сравнения содержит инструменты с открытым исходным кодом, которые могут иметь функции Freemium.

1) MySQL

MySQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая работает на различных платформах, таких как Windows, Linux, Mac OS и т. Д.

Платформа: Linux, Windows и Mac.

Языки: C, Java, SQL, C ++, Perl, Python, Tcl и PHP.

Облачная версия: Да

Особенности:

  • Инструмент обеспечивает масштабируемость и гибкость
  • У инструмента есть сильные стороны сети и хранилища данных
  • Обеспечивает высокую производительность
  • Имеет надежную поддержку транзакций

Вердикт: MySQL может использоваться для упакованного программного обеспечения, а также для критически важных для бизнеса систем и крупных веб-сайтов.

2) PostgreSQL

PostgreSQL — это система управления базами данных с открытым исходным кодом корпоративного класса. Он поддерживает как SQL для реляционных, так и JSON для нереляционных запросов. Он поддерживается опытным сообществом разработчиков, которые внесли огромный вклад в создание высоконадежного программного обеспечения для управления базами данных.

Платформа: Mac, Windows и Linux.

Языки: PL / Tcl, PL / pgSQL, PL / Python и PL / Perl.

Облачная версия: Нет.

Особенности:

  • Совместим с различными платформами, используя все основные языки и промежуточное ПО
  • Резервный сервер и высокая доступность
  • Инструмент имеет развитую функциональность программирования на стороне сервера
  • Репликация на основе журнала и триггера SSL.
  • Он предлагает самый сложный механизм блокировки.
  • Поддержка многоверсионного управления параллелизмом
  • Обеспечивает поддержку клиент-серверной сетевой архитектуры.
  • Инструмент является объектно-ориентированным и совместимым с ANSI-SQL2008
  • PostgreSQL позволяет связываться с другими хранилищами данных, такими как NoSQL, которые действуют как федеративный концентратор для баз данных polyglot.

Вердикт: PostgreSQL позволяет создавать собственные типы данных и диапазон методов запросов. Вы можете запустить процедуру хранения на разных языках программирования.

3) MongoDB

MongoDB — это документно-ориентированная база данных NoSQL, используемая для хранения больших объемов данных. Это база данных, которая появилась в середине 2000-х годов. Он подпадает под категорию базы данных NoSQL.

Платформа: кроссплатформенная

Языки: C #, C, Java, C ++, Perl, Scala, Ruby и т. Д.

Облачная версия: Да

Особенности:

  • Полностью автоматизированное масштабирование и управление сложными, высокодоступными, многоузловыми кластерами с помощью вызовов API.
  • Этот инструмент позволяет создавать глобально распределенные кластеры.
  • Легко восстановить данные при необходимости.
  • Он предлагает визуализацию, мониторинг и оповещение по более чем 80 метрикам, которые отслеживают состояние вашего кластера или интегрируются со сторонними решениями для мониторинга.
  • Инструмент имеет мощный язык запросов
  • Он использует богатые документы JSON для хранения таблиц в реляционной базе данных.
  • Он предоставляет MongoDB Atlas, который является глобальной облачной базой данных.

Вердикт: MongoDB позволяет вам проверить документ. Он не подходит для приложений, имеющих сложные транзакции.

4) OrientDB

OrientDB — это многомодельная база данных NoSQL с открытым исходным кодом, которая помогает организациям раскрыть возможности графических баз данных без развертывания нескольких систем для обработки других типов данных. Это поможет вам повысить производительность и безопасность при поддержке масштабируемости.

Платформа: Linux, Mac OS X, Windows, Solaris и HP-UX

Языки: Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, C, JavaScript, Ruby, Scala, Elixir, Android, Perl.

Облачная версия: Да

Особенности:

  • Unified Multi-Model API — для более быстрого развертывания
  • TinkerPop 3 за состояние быстрых и эффективных обновлений.
  • Инструмент ориентирован на масштабируемость и производительность.
  • Предлагает расширенный планировщик запросов.

Вердикт: OrientDB имеет возможность выполнять репликацию с несколькими мастерами, совместно использовать данные с использованием кластеров и автоматизировать распределенные запросы и транзакции.

5) MariaDB

MariaDB — это форк системы управления базами данных MySQL. Он создан его оригинальными разработчиками. Этот инструмент СУБД предоставляет возможности обработки данных как для небольших, так и для корпоративных задач.

Платформа: Windows, Linux и Mac.

Языки: C #, Java, C ++, Python и др.

Облачная версия: Да

Особенности:

  • Он работает под лицензиями GPL, BSD или LGPL.
  • Он поставляется со многими механизмами хранения, включая высокопроизводительные, которые можно интегрировать с другими системами управления реляционными базами данных.
  • Это обеспечивает кластерную технологию Galera.
  • MariaDB может работать в разных операционных системах и поддерживает множество языков программирования.

Вердикт: MariaDB является альтернативой MySQL. Это обеспечивает высокую масштабируемость благодаря простой интеграции.

Работа по профессии: зарплата и перспективы

В разработке баз данных нуждается огромное число компаний из самых разных отраслей. А те, кому непосредственно разработка более не актуальна, находятся в поиске специалистов, которые смогут обеспечить безопасное хранение и обработку информации. Поэтому новые открытые вакансии в этой сфере появляются на регулярной основе. Вашим потенциальным работодателем может стать компания, которая занимается:

  • производством какой-либо продукции;
  • розничной торговлей;
  • логистикой;
  • финансово-кредитными услугами;
  • недвижимостью;
  • услугами в сфере образования и т. д.

Есть один важный нюанс, не упомянуть который будет неправильно. Большинство работодателей рассчитывают заполучить к себе в штат уже состоявшегося специалиста с реальным опытом работы. Также приветствуются рекомендации от руководителей тех компаний, где вы работали ранее. Но что делать, если релевантного опыта работы нет, а обивать пороги компаний, впустую проходя собеседования, уже надоело? Можно пойти в выбранную компанию на стажировку, но они зачастую не оплачиваются. Если повезет, вы можете перейти в штат на позицию ассистента разработчика баз данных. Но есть и еще одно решение – собрать себе достойное портфолио еще в процессе обучения. Многие современные онлайн-курсы предлагают не только получить вам у них теоретические знания по специальности, но и заветную практику в реальных компаниях.

Перспективы для карьерного роста у разработчиков баз данных очень широки:

  • вы можете стать руководителем отдела разработки или администрирования баз данных;
  • совмещать работу разработчика БД и архитектора БД (спрос на универсальных специалистов всегда был и будет);
  • перейти непосредственно в администрирование баз данных.

Поговорим о цифрах. В столице динамика зарплат разработчиков баз данных выглядит очень привлекательно:

Зарплат разработчиков баз данных

Спрос на квалифицированных специалистов в этой области начинает свой рост вновь. А значит ожидаем и пропорциональное увеличение заработных плат. К сожалению, другие регионы России ощутимо отстают от Москвы и Московской области:

Зарплат разработчиков баз данных - 2

Если вы зайдете на HH.ru, то сможете убедиться сами, насколько востребованы сейчас разработчики баз данных не только в Москве, но и по всей России и СНГ. На момент написания статьи, открытых вакансий было порядка 1 500. Итак, если ваш опыт работы по специальности минимален или вовсе отсутствует, вас будет ждать оклад в размере 50 000 рублей. Требования к начинающим специалистам еще не так строги, но они есть:

  • базовые навыки программирования;
  • начальные знания или хотя бы представления о реляционных базах данных, допустима только теория;
  • приветствуются навыки владения языками работы с данными (Transact SQL, PL SQL и пр.);
  • готовности с первого дня начать работать с Transact SQL и PowerShell.

Отработав порядка года по специальности, вы можете претендовать на зарплату в 100 000 – 120 000 рублей. Работодатель же волен выставить следующие требования:

  • отличные знания MS SQL (опыт работы администратором базы данных или разработчиком с активной эксплуатацией MS SQL серверов не менее года);
  • опыт работы с большими массивами данных;
  • хорошее знание математической статистики;
  • большим преимуществом будет опыт решения задач на Python или R.

С ростом требований растут и зарплаты, что вполне логично. Таким образом, специалист, который обладает опытом работы более 3-х лет, спокойно может претендовать на ежемесячный оклад более чем в 200 000 рублей. Если он вдобавок владеет навыками аналитики, администрирования и архитектуры баз данных, то ему работодатель со спокойной душой будет перечислять порядка 250 000 рублей в месяц. Как вы видите, перспективы очень даже ничего!

Установка базы данных на домашний компьютер

Для лучшего усвоения материала, представленного в категории уроков SQL, рекомендуется установить на компьютер для обучения упомянутые ниже программы.

Описываемая учебная база данных создана в Microsoft SQL Server 2008 R2 с помощью среды SQL Server Management Studio и Transact-SQL.

Справка:
SQL Server – непосредственно система управления базами данных (СУБД).

SQL Server Management Studio – дополнение к СУБД, предоставляющее графический интерфейс управления базами данных.

Transact-SQL – язык SQL-запросов, расширенный компанией Microsoft. Применяется в SQL Server.

Компания Microsoft предоставляет возможность бесплатной установки SQL Server для обучения. Воспользуйтесь данной возможность, скачайте и установите себе на компьютер любую из версий сервера, но не ниже версии 2008 R2. Сделать это можно по данным ссылкам:

  • Центр пробного ПО – https://msdn.microsoft.com/ru-ru/evalcenter/dn434042.aspx. Microsoft SQL Server 2014 Express;
  • TechNet – https://technet.microsoft.com/ru-ru/sqlserver. Microsoft SQL Server версии 2012 и ниже. Будьте внимательнее, некоторые версии содержат ограничения пробного периода (читайте описание продукта);
  • Download Center – http://www.microsoft.com/ru-ru/download/details.aspx?id=7593. Microsoft SQL Server 2008 Management Studio Express.

В зависимости от версии выбранного сервера, Вам потребуется соответствующая версия SQL Server Management Studio. Некоторые пакеты предоставляются сразу со студией, для других необходимо скачивать отдельно.

Вам должно хватить представленных источников, чтобы обеспечить себя ПО, требуемым для обучения. По указанным ссылкам Вы так же сможете найти инструкции и видео по установке программ.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector